Looker – американский разработчик BI-решения на базе SQL.

Компания была основана в 2012 году двумя профессионалами этой отрасли. Её продукты на платформе бизнес-аналитики стали первыми, предназначенными для масштабируемых или MPP-баз данных SQL, включая Netezza, Amazon Redshift, Teradata, Google BigQuery и HP Vertica

Клиентами Looker являются более 750 компаний по всему миру: Asana, Avant, Carbonite, Dollar Shave Club, Etsy, Hubspot, Intel Security, Kickstarter, Kiva, Kohler, MIT Technology Review, Sony, Upworthy, Warby Parker. Сфера его применения уже охватывает финансы, розничную торговлю, технологии, маркетинг, игровую и медиа индустрии.

В 2017 году Looker дебютировал как Strong Performer в отчёте Forrester.

Looker полностью основан на SQL. Разворачивается как в облаке на стороне разработчика, так и локально / в облаке на стороне клиента. Стандартного прайс-листа нет: каждое ценовое предложение выдаётся, исходя из количества пользователей, количества подключений к базам данных и масштабу разворачивания.

Возможности платформы встроенной аналитики

Для клиентов

Для группы разработчиков

Гибкие дэшборды и визуализации

Современный уровень моделирования данных

Исследование данных в режиме Ad hoc

Управление версиями Git

Создание контента и загрузка данных

RESTful API для доступа к данным

Мощные возможности планирования и оповещения

Настраиваемые подключения к базе данных

Параметры выгрузки данных в избранные инструменты

Единый вход (sign-on) и программируемые разрешения

Организованные потоки данных

Возможность работать white-label

Почему Looker?

Разовое установление метрики
Looker один раз формирует SQL-запросы для определения нужных бизнес-показателей (н-р, пожизненная ценность клиента или коэффициент конверсии) и соотношения таблиц. В дальнейшем аналитики используют простой, но мощный язык моделирования LookML для ответов на все возникающие вопросы.

Наделение данных смыслом
Создание легко читаемых отчётов и выразительных дэшбордов, которые позволяют «копать» дальше и продолжать исследования. Обмен визуализациями в любое время с любого устройства.

Использование современных технологий
Сегодняшние базы данных запрашивают огромные массивы с большой лёгкостью. Благодаря тому, что Looker напрямую подключается к БД, пользователь можете насладиться этим преимуществом. Никакого извлечения данных. Никакого дополнительного ПО. И никаких ограничений на масштаб исследований.

Построение культуры данных
Когда у всей компании есть надёжные, авторитетные ответы — а аналитики перестают быть «узким» местом – каждый сотрудник может получить ответы на свои вопросы и принимать более обоснованные решения.

Как работает Looker?

ШАГ 1

Подключите Looker к любой реляционной базе данных, такой как Amazon Redshift или Google BigQuery.

ШАГ 3

При необходимости внесите правки в полученную модель, чтобы отразить уникальные показатели вашей компании и бизнес-логику.

ШАГ 2

Looker автоматически генерирует модель данных из вашей схемы.

ШАГ 4

Проработайте основы: панели инструментов KPI и отчёты отделов. После этого предоставьте доступ коллегам.

ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП

Поощряйте коллег использовать все функции предоставленной среды, зная, что Looker превратит их в точный, исполняемый SQL.